航检影像智能分析与缺陷识别系统设计

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摘要：高压输电线路的航检影像资料数量巨大，储存整理和缺陷分析工作等运维成本很高。文章基于YOLOv4、语义分割和超分辨等深度神经网络结构，开发了航检影像智能分析与缺陷识别系统，将航检影像原始视频和图片进行分析、剪辑、整理，对杆塔关键部位进行智能化的缺陷分析识别，并结合YOLO、语义分割和超分辨等网络算法特点，提出了具有针对性的叠加组合识别算法模型，采用分布式并行运算服务进行部件缺陷识别，提高了整理缺陷识别效率。（剩余5444字）

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