基于深度学习的大学校园非机动车乱泊监测系统

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摘要：随着大学校园非机动车数量的急剧增加，各种违规停放的问题也随之而来。由于非机动车乱停乱放的范围较大，时间较分散，并且数量极多，因此校园管理人员也很难进行高效地管理。为此，文章提出一种基于深度学习的大学校园非机动车乱泊监测系统，通过在嵌入式设备NVIDIA Jetson TX2上部署YOLOv3算法实现对违禁停车区域停放的非机动车进行实时监测。（剩余5784字）

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