基于对抗数据增强的非平衡节点分类算法

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摘要：图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）在节点分类任务中取得了显著的成功，然而，目前的GNNs 模型倾向于处理具有大量标记数据的多数类，较少关注标记较少的少数类，传统方法常通过过采样来解决这一问题，但可能会导致过拟合. 近期的一些研究提出了从标记节点合成少数类附加节点（剩余13809字）

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