基于改进SAM 模型的多任务轨道缺陷检测方法

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摘要：轨道缺陷检测是保障轨道交通安全运维的关键任务，现有的基于机器视觉的检测方法主要针对轨道图像进行分割，存在模型时间复杂度高、背景噪点干扰大、分割效果不佳等问题. 针对以上问题，提出一种改进Segment AnythingModel（ SAM）的多任务图像分割模型（Multi‐Task Advan（剩余13243字）

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