融合四种注意力机制的多尺度残差地震数据去噪网络

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摘要：去除随机噪声是地震数据处理的一个重要步骤. 基于卷积神经网络的很多方法只考虑单尺度特征，不能自适应地线性聚合地震数据特征，因而难以去除复杂的噪声并保护弱信号. 提出融合四种注意力机制的多尺度卷积残差地震去噪网络（MARN），它主要包括三个部分：单尺度特征提取层、多尺度特征取层、特征恢复层. 单（剩余16168字）

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