人工智能产业数据隐私保护的伦理风险与对策研究

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中图分类号：TP18；D913 文献标志码：A

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人工智能技术正以多场景、多路径的方式快速嵌入医疗、金融、制造等行业日常运行系统中，数据采集、计算与输出能力逐渐由边缘应用转化为支撑型力量[1]。随着算法部署与系统连接的广泛落地，个人隐私保护与系统安全防护之间的张力日益凸显。现阶段，数据采集过程中的信息过载、算法生成环节的不透明性以及系统运行中频发的安全事件，持续加剧社会各界对人工智能伦理风险的警觉[2]尽管我国在政策响应、技术能力与产业投入方面均已取得阶段性成效，但仍存在诸多空白区域。（剩余8678字）

试读结束

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