基于用户评分多元关系分析的个性化推荐研究

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摘要：随着信息爆炸，个性化推荐技术成为提高信息检索效率和用户体验的关键。文章针对传统协同过滤推荐方法仅依赖用户静态评分导致推荐质量低的问题，提出基于用户评分多元关系分析的个性化推荐方法。该方法综合分析用户评分一致性、信任关系及用户行为，引入时间因素反映用户兴趣变化，建立用户间多元关系模型。实验结果表明，相较于其他推荐方法，文章方法在实际应用中能提供更精确的推荐服务，有效满足用户信息需求，实现了推荐质量的显著提升。（剩余13263字）

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