面向未来学习中心的大学生学业预警模型研究

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摘要：自改革开放以来，我国高等教育规模不断扩大，本科生学业不佳的问题也日益凸显，因此，针对大学生的学业预警和早期帮扶是高校迫切需要解决的问题。针对鲜有基于图书馆利用数据构建大学生学业预警模型的现状，文章融合南京航空航天大学教务处学业数据和图书馆利用数据，利用机器学习方法构建了大学生学业预警模型。研究结果表明：对逻辑思维要求高的科目对学籍异常有显著影响；在图书馆利用数据中，学生入馆次数相比借阅次数更能显著影响学生成绩。（剩余9371字）

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