计算机时代

2026年03期

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《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期... 展开

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月刊

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学术

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基于多源面部信息融合与GCN的驾驶员疲劳检测方法研究 摘要：为降低疲劳驾驶对车辆安全的影响、提升道路交通安全水平，本文基于面部表情特征识别探讨了疲劳驾驶问题,提出一种基于数据和先验知识双驱动技术的自适应驾驶员疲劳检测模型(ADDM)。ADDM采用数据和先验知识的双驱动方法整合多源面部信息，捕捉...
L1-2DMMC算法应用于人脸表情识别 摘要：最大间距准则算法先将图像转化为一维数据信息，该转化过程会导致数据信息丢失，本文针对此问题采用二维图像直接输入的方法。经典的MMC算法基于L2范数，针对L2范数存在的异常值问题，提出了L1范数。本文提出基于L1范数的二维最大间距准则算法...
基于深度学习的化工产品表面缺陷检测方法研究 摘要：针对化工产品表面，尤其是钢表面缺陷检测效率低、人工识别精度差的问题，本文设计并实现了一套基于深度学习的钢表面缺陷检测与分割系统。该系统以钢表面缺陷图像为研究对象，采用改进U-Net网络作为核心模型，实现对4类钢表面缺陷(凹坑、裂纹、划...
结合亮度对抗生成与颜色偏移校正的低照度图像增强 摘要：为提升低照度图像亮度、细节清晰度的同时有效改善颜色失衡问题，本文提出一种结合亮度对抗生成及颜色偏移校正的低照度图像增强方法。首先，将低照度图像转换至YCbCr颜色空间，并构建基于生成对抗网络的亮度分量增强模型，并在增强过程中施加结构引...
基于注意力机制的图像隐写分析综述 摘要：隐写术是实现隐蔽通信的一种手段，而隐写分析是用来检测是否存在秘密信息隐蔽传输的技术，两者在相互对抗中不断进步与发展。基于失真函数和校验网格码(STC)结合的自适应图像隐写算法的提出使得图像隐写分析愈加困难,导致隐写分析算法难以对图像隐...
基于深度学习的多模态融合超声甲状腺结节分类方法系统研究 摘要：针对甲状腺结节超声检查诊断中主观依赖性强、微小病灶识别困难、多模态信息利用不足等问题，本文提出集成深度学习与跨平台系统的多模态智能诊断方案。基于2家三甲医院1019例多模态超声检查数据，通过改进U-Net深度学习模型实现病灶分割，结合...
基于中间特征细化网络的时空域视频超分辨率重建 摘要：视频超分辨率重建在计算机视觉领域具有重要研究价值，但处理快速动作、遮挡视频时存在空间一致性差、运动模糊难处理、计算效率低等问题。本文构建一种中间特征细化网络模型，实现时空域视频超分辨率重建。在时间域，模型采用中间特征细化网络对输入帧执...
基于多模块融合的智能汽车场景密集行人检测方法 摘要：随着人工智能的发展，智能汽车已逐步融入人们的生活，因此在智能驾驶过程中准确检测行人至关重要。对于车载摄像头而言，行人的互相遮挡和远近尺度不一是影响检测性能的两个关键因素，会直接威胁行车安全。因此，为增强智能汽车在密集场景下的行人检测能...
基于WBF-VLLM框架的集装箱表面缺陷检测算法 摘要：针对传统集装箱表面缺陷检测方法中误报率高和泛化能力不足的问题，本文提出一种基于加权框融合（WBF）与视觉大语言模型（VLLM)审核的两阶段协同检测框架WBF-VLLM。在第一阶段并行引入YOLOv8x与Cascade R-CNN模型构...

基于车辆轨迹大数据分析的服务区入口车流冲突风险实时评估 摘要：服务区入口处车辆频繁变道、合流与分流，导致车流冲突频发，严重影响道路通行效率和行车安全。为此，本文提出基于车辆轨迹大数据分析的服务区入口车流冲突风险实时评估方法。本文利用Tracker软件提取服务区入口车辆的轨迹数据，并对原始数据进行...
基于多模态融合与注意力机制的矿井瓦斯-火灾早期联合预警研究 摘要：当前矿井瓦斯-火灾早期预警通常依赖单一模态数据，存在片面性。因此，本文提出基于多模态融合与注意力机制的矿井瓦斯-火灾早期联合预警方法，采用可见光相机与热红外相机采集矿井环境多模态图像数据，并运用Retinex增强处理提升图像整体亮度；...
面向医院信息化的容器性能干扰预测研究 摘要：针对医院信息化系统在容器化部署中“医疗业务中断风险高、数据安全防护弱、能耗管控难"等痛点，本文提出一种融合eBPF内核级采集技术、无监督异常检测与医疗业务适配的多维度容器监控系统。该系统面向HIS（医院信息系统）LIS(检验...
基于多模态BLIP+YOLOv11的校园安全监控系统 摘要：针对校园安全管理中未知人员识别难、轨迹追踪不及时、宿舍管理自动化程度低、异常行为检测滞后及火灾预警薄弱等突出痛点，本文提出融合多模态BLIP模型与YOLOvl1算法的智能化监控系统。该系统包括数据采集预处理、目标检测与人员识别等六大核...
实体意图双识别微调的医疗知识图谱查询生成与问答方法 摘要：针对图数据库信息多样、查询格式严格的特点，本文提出一种实体意图双识别微调的医疗知识图谱查询生成与问答方法(EI-FT-KG-QA)。先基于寻医问药数据集构建医疗知识图谱，并通过大语言模型优化实体信息;再借助规则匹配构建实体识别数据集，...

基于Coze的大学英语四六级备考智能体设计与应用 摘要：本研究基于Coze平台，设计并实现一款面向大学英语四六级考试的智能教学助手系统。该系统采用项目反应理论(IRT)构建个性化评估模型，依托大语言模型的自然语言处理能力，实现个性化推荐、学习方案智能生成、作业自动批改等核心功能。该系统采用...
面向LLM本地化部署的并发性能协同评估研究 摘要：针对大语言模型(LLM)本地化部署的评估流程非标、性能与资源监控脱节等挑战，本文研制一套ContainTest-AI的一体化综合评估平台。首先，本文通过异步并发引擎、GPU同步监控及容器化技术部署评估平台;其次，重点对Qwen3-30...

AIGC全链式赋能电气类专业实践教学新范式研究 摘要：随着新工科建设和生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展，电气类专业的传统实践教学面临着目标模糊、技能训练单一、教学工具滞后等问题，而AIGC的应用既引发学术诚信风险，也带来高阶思维培养的挑战。本文以“电机拖动"课程为例，提...
高校场景下语言交互学习平台的构建与应用 摘要：随着“互联网+教育"与高校国际化深度融合，高校学生语言交互需求迫切,但主流平台存在高校场景适配不足、语伴配对精准度低、功能冗余、流程繁琐等问题。本项目旨在通过搭建校内语言学习交互平台，打破中外学生跨文化交流壁垒，促成不同母语...
生成式AI与微信平台双赋能的数据结构交互式教学探索 摘要：数据结构作为计算机相关专业的核心课程，承担着培养学生逻辑思维与实践应用能力的核心任务。但传统教学模式普遍存在交互不足、学生参与度低等问题。本文提出“生成式AI+微信平台"双赋能交互式教学方案：生成式AI凭借个性化内容生成与智...

面向核电厂仪控系统的智能需求条目化及追踪管理平台设计与应用 摘要：核电厂仪控系统项目的需求全生命周期管理对保障工程质量与进度至关重要。针对当前需求管理中存在的手工条目化效率低、版本对比依赖简单文本匹配以及缺乏统一协同平台等挑战，本文提出一种创新的需求条目化与数字化管理方案。该方案支持从核电需求规格书...