基于多源面部信息融合与GCN的驾驶员疲劳检测方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2026）03-01-07

0引言

驾驶员疲劳检测对保障智能驾驶安全至关重要-2]。疲劳驾驶是交通事故的主因之一，严重威胁道路安全]。因此，有效且准确地检测驾驶员疲劳状态、预防交通事故，成为紧迫的研究重点[4]。

在明显局限性：易受个体差异影响（如天生眼小、面部特征不明显），疲劳特征不明显时误判率高，且缺乏对全局面部特征的整合能力。（剩余9182字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人