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中图分类号：TP391.4 文献标识码：A文章编号：1006-8228（2026）03-34-03
1研究背景与意义
医学影像技术的发展，提升了甲状腺疾病早期筛查能力，但甲状腺肿瘤的精准鉴别仍面临挑战。甲状腺癌发病率持续上升，已成为全球增长最快的恶性肿瘤之一，我国女性发病率位居前列2。多数分化型甲状腺癌预后良好，但未分化癌恶性程度高，早期分类对治疗与预后至关重要4。（剩余4574字）
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基于深度学习的多模态融合超声甲状腺结节分类方法系统研究
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