基于改进机器学习的短期预测分布式光伏发电功率

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分布式光伏发电的输出功率受到太阳辐照度、气温、云层覆盖以及大气透明度等多重环境因素的耦合作用，其输出功率呈现显著的随机性与间歇性波动。这种波动性对电力系统的稳定运行与调度构成严峻挑战，因此，实现其发电功率的精准短期预测，是保障电网安全、促进新能源消纳的关键技术之一。

为此，众多学者展开了研究。王迎春等提出了基于联邦学习的海上分布式光伏超短期功率预测方案，利用分布式架构整合数据并训练模型。（剩余5347字）

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