儿童数字阅读个性化推荐服务的设计与应用
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摘要：随着智能终端的普及应用和数字出版行业的发展，数字阅读已成为儿童阅读的重要方式。在有限的数字阅读时间内，如何为儿童推送合适的图书是家长、教师与研究者共同关注的主题。然而，当前面向儿童的数字阅读应用大多基于阅读能力或图书主题推荐图书，存在推荐结果单一、未考虑儿童阅读兴趣随时间变化等问题。基于此，文章首先在分析儿童数字阅读特点的基础上，构建了基于隐式反馈的儿童数字阅读兴趣模型，然后选用时间依赖的协同过滤算法实现了儿童数字阅读个性化推荐服务，最后利用“寒/暑假阅读活动”验证了该服务的有效性。（剩余11633字）
