基于图计算的网络流量分析的概念、应用与挑战

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流量分析是网络安全的基石，通过采集和分析网络流量数据以理解网络行为、优化网络性能、识别并阻止潜在风险，进而保障网络系统安全。然而，随着现代网络复杂性和流量规模的急剧增加，网络流量规模呈指数级增长且交互关系极其复杂[]

在这一背景下，传统的分析方法面临严峻挑战。人工分析或基于静态规则的系统依赖数据特征维度单一，难以应对新型攻击模式；静态规则库往往滞后于零日漏洞和变种恶意软件的出现，导致高误报率和漏报率；传统深度学习方法虽在分类精度上有所提升，但也面临推理速度慢和可解释性缺失的问题，限制了其在关键基础设施防护中的落地。（剩余5838字）