生成式人工智能训练数据来源治理

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近年来,GenAI(如ChatGPT、Midjourney等)凭借强大的内容生成能力,迅速渗透到教育、制造、服务等多个领域。然而,GenAI模型训练数据的获取合法性、合规性等问题逐渐暴露,数据来源的治理成为影响行业健康发展的关键因素。本文系统分析了GenAI训练数据的主要来源类型,剖析了当前来源治理存在的核心问题,结合著作权保护相关法律法规,探索行业治理路径,对于促进GenAI行业的规范化、可持续发展具有重要意义。(剩余6401字)

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