基于迁移学习的跨区域电网故障诊断方法研究

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中图分类号：TP206.3 文献标志码：A

0引言

随着电网互联程度不断加深，跨区域运行已成为常态。不同区域在设备结构、运行环境和数据采集条件上的差异，导致故障特征分布不一致，传统依赖单一区域训练的模型在迁移到其他区域时往往表现不佳[1]。同时，目标区域可获得的故障样本数量有限，难以支撑深度模型的训练需求，造成诊断精度不足的问题。（剩余7268字）

试读结束

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