算法赋能下电商用户行为预测模型优化研究

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中图分类号：TP391 文献标志码：A

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电商系统中的用户行为预测一直是优化推荐系统和提升用户体验的关键任务。随着电商平台规模的不断扩大，如何有效利用用户行为数据进行精准预测，成为提升平台运营效率和用户满意度的重要手段[]。传统的预测模型通常依赖固定的特征交互或简单的线性建模，但在面对复杂的用户行为时，其表现往往力不从心。（剩余8312字）

试读结束

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