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叶面积指数（leafareaindex，LAI）作为衡量植被冠层结构的关键参数，广泛用于长势监测和生物量估算[1-2]，是评估作物生长状况和潜在产量的重要指标。精确、快速、高效地获取作物LAI数据，对于优化水肥和病虫害防控等田间管理措施、保障作物产量和质量具有至关重要的作用.
传统获取LAI的方法有接触测量法和非接触测量法，但两类方法获取的数据都是点对点，难以扩展到面，空间覆盖范围和持续性有限。（剩余6853字）
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基于Sentinel-2数据和机器学习的县域冬小麦叶面积指数反演
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