基于聚类降采样的金融行业数据库精细分类算法
打开文本图片集
中图分类号：TP391.5 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2025）11-0022-05
金融行业作为信息密集型行业，其数据的冗杂度高、信息需求量大。现有的数据分类算法在面对如此庞大的数据集时，往往显得力不从心。现有的分类算法在处理大规模数据时，因数据量过高，导致分类所需时间较长，且无法保证分类结果的准确性，同时，金融数据中存在较多的噪声和异常值，在分类前若不进行有效的处理，将会严重影响分类算法的性能，进而导致算法的分类精度较差。（剩余6555字）
