基于IBSO-SDT的风电爬坡事件检测方法

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摘 要：为提升风电爬坡事件的检测效果，针对含电池储能的风电场，提出基于改进天牛群优化旋转门算法的爬坡事件检测方法。首先，对天牛群搜索算法进行改进，利用其搜索旋转门算法的最优门宽，并据此提取风电功率的特征数据点；然后，对特征数据点进行处理以消除“凸起”现象，进而连接相邻两个数据点形成一个风电特征时段，将风电特征时段进行分类，结合爬坡方向对其进行编码，并依据编码结果进行合并；接着，结合给出的含电池储能风电场爬坡事件定义，对合并后的风电特征时段进行爬坡事件检测；最后，利用某风电场实际运行数据对检测方法进行仿真，并与多种爬坡事件检测方法进行对比，验证了所提方法的有效性。（剩余13772字）