基于空间金字塔模型的DCA特征融合地形分类

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摘 要：针对空间金字塔视觉词袋模型对地形图像分类时忽略颜色信息、纹理表达不明显及特征维度高等问题，提出一种基于空间金字塔模型的DCA特征融合地形分类方法。该方法优化传统空间金字塔模型子区域划分方式，提取地形图像优化后的SPM-BOVW特征、HSV特征、LBP特征；通过DCA算法构建3组变换特征；采用串联将变换特征进行融合。（剩余7515字）

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