结合用户画像的DTW-MANN-FM分布式光伏短期出力预测模型

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摘 要：为解决分布式光伏短期预测中发电户特性差异、地理位置偏移导致气象数据偏差的问题，并进一步提升算法预测性能，提出结合用户画像的动态时间规整（dynamic time warping，DTW）-多头自注意力神经网络（multi-head attention neural network，MANN）-因子分解机（factorization machine，FM）预测模型。（剩余12934字）

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