基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识

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摘要： 针对连续系统在闭环条件下进行辨识，由于将来输入和噪声的相关性，会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题，提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先，采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型，从而得到连续系统的输入输出矩阵方程。然后，利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识。（剩余13919字）

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