基于线谱特征保持的单枚浮标多目标信号分离算法

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摘要： 针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题，提出联合非负矩阵分解（non-negative matrix factorization， NMF）和快速独立成分分析（fast independent component analysis， FastICA）的多目标信号盲分离算法。首先，基于空间与谱间相关性优化NMF算法，以增强NMF算法对水声信号调制线谱特征的适应性，提高对线谱的保持优势;然后，以NMF基矩阵优势结合FastICA算法实现水声多目标信号的盲分离。（剩余14922字）

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