基于FDBO 1+ Informer-ECANet的齿轮箱故障诊断分析
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中图分类号：TH132.41；TP183 DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2026.03.018
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齿轮箱是工业设备中的关键部件，其运行状态直接关系到设备的整体性能和安全性。然而，由于齿轮箱工作环境复杂，常伴随强噪声干扰，使得故障特征的提取及诊断面临诸多挑战2。尤其是在复杂工况下，齿轮箱故障特征往往被噪声掩盖，导致传统诊断方法难以准确捕捉关键信息，进一步限制了诊断的准确率和稳定性。（剩余15240字）
