基于端到端深度学习模型TOPO-U型网的结构拓扑优化方法

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结构拓扑优化是在给定的设计空间中，根据指定的载荷工况、约束条件和优化参数合理分配材料、寻找最优传力路径的方法。目前，代表性的拓扑优化方法包括均匀化方法[]、固体各向同性材料惩罚（solid isotropic material with penalization，SIMP）模型[2]、双向渐进结构优化（bi-directional evolutionary structural optimization，BESO）法[]、水平集（levelset，LS）方法[4]、移动变形组件（moving morphable components，MMC）法[5]。（剩余10463字）