基于检索增强生成与对话历史管理的标准智能问答系统研究

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从《质量强国建设纲要》提出的发展新型标准化服务工具切人，智能问答是实现标准知识高效、精准服务的关键应用。然而，通用领域的智能问答系统在处理高度专业化、要求答案绝对准确的标准领域问题时，常常面临三大挑战：一是“幻觉”问题，生成式模型可能编造不存在或错误的标准条款；二是上下文缺失，系统难以理解用户在多轮对话中的指代（如“这个指标”“上述方法”）和隐含需求；三是答案颗粒度与可解释性差，无法提供如具体指标值、限定条件等精准信息。（剩余4283字）

试读结束

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