基于改进孤立森林算法的Linux日志异常检测方法

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摘 要：为高效、正确地识别Linux日志中的异常行为，提出一种基于改进孤立森林算法的Linux日志异常检测方法。该方法在孤立森林算法的基础上引入注意力机制，在处理日志数据时能够动态地调整关注的特征和样本点，并根据样本的异常程度动态调整关注的程度。实验结果表明，该方法相较于传统方法，在精确率、性能等方面均有显著提升。（剩余10152字）

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