基于香农熵和LOF算法的新能源电池早期故障预警
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1前言
动力电池作为电动汽车的核心部件，其性能的稳定性与寿命直接影响电动汽车的整体性能及安全。然而，电池在长期使用过程中易受到多种因素的影响，如电池本身不一致性、材料老化、温度波动、过度充放电等，这些因素均可能导致电池性能下降甚至突然失效[2，因此，动力电池的健康管理及故障预警技术成为研究热点。
电池的早期故障预警技术能够在电池彻底失效前发现潜在的故障，从而采取相应的维护措施，保证电动汽车的使用安全，并延长电池的使用寿命2。（剩余8790字）
