湖南大学学报·自然科学版

2025年08期

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本刊是由教育部主管、湖南大学主办的综性学术理论刊物，面向国内外公开出版发行。主要报道湖南大学自然科学领域最新研究成果，也... 展开

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月刊

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学术

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基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法 摘要：针对现有深度学习方法修复壁画过程中，未充分利用完好区域壁画语义和纹理等先验信息引导壁画修复，导致修复结果欠佳的问题，提出了一种基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法.首先，设计语义先验学习模块，通过像素折叠操作将原始壁画语义特征映射...
基于多模态学习的高动态范围图像色调映射 摘要：针对现有色调映射技术在实际应用中所面临的若干关键挑战，诸如映射结果的稳定性不足、难以兼顾图像的自然美感以及对复杂光照环境与多元场景类型的适应性有限等问题，本文提出了一种基于多模态学习的色调映射方法，旨在通过共享文本与图像的语义空间，获...
基于深度自监督学习的可微分半色调框架 摘要：针对当前数字半色调算法处理速度慢以及半色调效果不佳的局限性，提出一种基于数据驱动的半色调框架.通过引入Gumbel-Softmax重参数化策略解决半色调离散选择带来的不可微分问题，实现了网络反向传播过程中的梯度无偏估计.为进一步强化半...
时序无关和鲁棒性增强的遥感影像变化检测方法 摘要：在遥感影像变化检测中，基于深度学习的方法大多采用孪生网络结构.然而，大量实验发现，此类方法会出现改变输入图像的顺序后性能严重下降的现象，其中ChangeFormer方法在LEVIR-CD数据集的交并比指标下降了 79.86% ，表明模...
基于退化分布感知的迭代式水下图像增强网络 摘要：由于水对光的吸收作用和悬浮颗粒散射效应等因素的影响，不同场景的水下图像往往呈现出复杂且非均匀的退化特征.即使在同一张水下图像中，不同区域的退化程度也因为场景深度的不同而有所不同.现有的大多数水下图像增强模型未能针对退化图像非均匀退化的...
基于MCGN煤矿井下低光照图像增强方法研究 摘要：由于煤矿井下地形环境复杂、光照受限，视频监控设备获取的图像常存在亮度不足、对比度低、颜色失真、细节信息丢失等问题.针对上述问题，提出一种基于MCGN(multi-scalecalibratedgatingnetwork，多尺度校准门控...
基于TransNeXt的红外与可见光图像融合 摘要：针对红外与可见光图像融合过程中出现的细节丢失和易产生伪影等问题，本文提出了一种基于TransNeXt的融合算法.首先，通过卷积神经网络与TransNeXt对源图像进行浅层与深层特征提取，并通过信息补偿模块对红外浅层特征进行信息补偿，使...
基于双重注意力融合的三维目标检测方法 摘要：针对Voxel-RCNN算法在检测远处小目标以及受到遮挡的目标时检测精度不足的问题，提出了一种改进的方法，命名为CS-Voxel-RCNN.首先，通过引入随机顺序、随机丢弃和随机噪声三项数据增强方法，丰富了训练样本的多样性，从而增强了...
基于多机制动态搜索的电阻抗成像方法研究 摘要：电阻抗成像(EIT)逆问题具有严重的非线性、病态性和不适定性，导致图像重建不准确.针对该问题，本文提出了一种基于多机制动态搜索(MDS)的电阻抗成像方法.首先，采用Tikhonov正则化方法获得目标区域原始电导率分布矩阵，并将其作为多...
基于改进A\*算法的轮式巡检机器人路径规划方法 摘要：针对轮式巡检机器人在全局路径规划时存在的路径曲折、路径贴近障碍物、搜索效率低的问题，提出一种改进的A\*算法.首先，优化A\*算法代价函数，提高路径精确性.其次，引入基于距离因子的视线法，减少全局路径曲折，增加路径与障碍物的安全距离....
基于关键帧的双模式车辆激光SLAM 摘要：同时定位与建图(simultaneous localization and mapping，SLAM)技术在自动驾驶领域有着广泛的应用，其中精度和计算效率是SLAM最重要的两个指标.然而，传统的激光雷达里程计难以准确高效地提取关键帧，...
基于机器学习的功能覆盖率预测算法 摘要：芯片规模的扩大及功能的不断加强，使得芯片验证难度呈几何级数递增.对于多组合激励的功能覆盖情况，传统通用做法是依照其不同使用场景，以分片或切片形式进行统计.此类方法操作简单，但难以在随机测试下对各个配置的组合情况进行完整覆盖分析.针对该...
超长指令字DSP上的多方向Sobel算法实现与优化 摘要：VLIW(very long instruction word)架构的DSP在图像处理和计算机视觉等实时性应用场景得到广泛应用，高并行性的多方向Sobel算法是这些应用领域的重要算法之一，面向VLIWDSP实现和优化多方向Sobel算...
基于CNN-SLinformer算法的风电机组偏航系统故障预测 摘要：随着风电产业的快速发展，风电机组故障停机的比例也在上升，其中偏航系统故障尤为突出，占据了总停机时间的近三分之一( 28.7% ).为减少停机时间和运维费用，本文提出了一种基于SCADA数据的深度学习模型CNN-Smart_Linfor...
基于SVD-CKF的战术导弹气动参数在线辨识方法研究 摘要：在导弹气动参数辨识领域，传统扩展卡尔曼滤波(extendedKalmanfilter，EKF)算法往往计算复杂、计算精度低，且求解系统雅各比矩阵难.针对这个问题，本文提出了一种基于SVD-CKF的战术导弹气动参数在线辨识方法.利用容积...
基于结构多维特征构建图卷积神经网络的结构损伤识别方法 摘要：以数据为驱动的深度学习结构损伤识别(structural damage identification,SDI)效果受结构复杂程度、模型构建方法及数据规模等因素影响较大.本文引入图卷积神经网络(graphconvolutional ne...
SaS分布噪声下基于特征值调和平均的稳健频谱感知算法 摘要：针对SaS分布噪声提出了一种基于分数低阶预处理与特征值调和平均检测相结合的频谱感知算法，该算法以分数低阶预处理接收信号样本协方差矩阵的最大特征值与特征值调和平均之差与最小特征值之比(DMHMM)作为感知判决量.该算法在预处理阶段通过分...

等径角挤压工艺制备铝基复合材料的性能特征研究 摘要：通过多道次等径角挤压工艺（ECAP)制备了铝基复合材料，通过金相、扫描电子显微镜和能谱分析对复合材料的显微组织进行了表征，并对该复合材料的力学性能、摩擦磨损性能进行了测试分析.研究结果表明，在三道次等径角挤压加工后，SiC颗粒在铝基体...
磁场对MFeO4(M ∘leddash Fe,Co,Ni或Zn)铁氧体OER性能的作用机制研究 摘要：以炭纸为载体，通过原位水热法合成了一系列炭纸负载的尖晶石结构铁氧体MFe2O4 微球催化剂，研究了铁氧体中 M2+ 的种类和外磁场特性对催化剂OER性能的影响.结果表明：炭纸负载的 NiFe2O4(NFO-Ms/C) 具有优异的O...
TiO₂ 添加量对ZTA陶瓷及ZTA/ZMn13复合材料力学性能的影响 摘要：探讨了 TiO2 添加量对ZTA陶瓷组成、微观结构、力学性能及ZTA/ZMn13复合材料耐磨性能的影响.结果表明，ZTA陶瓷的致密度随烧结温度上升和 TiO2 添加量的增加均先增加后降低，当烧结温度为添加量为 2% （质量分数）时...