南京信息工程大学学报

2025年05期

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《南京信息工程大学学报（自然科学版）》主要刊登地球科学；电子、通信与自动控制技术；计算机科学与技术；环境科学与工程；地理... 展开

类型

双月刊

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学术

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基于改进扩散模型结合条件控制的文本图像生成算法 摘要针对现有的文本图像生成方法存在图像保真度低、图像生成操作难度大、仅适用于特定的任务场景等问题，提出一种新型的基于扩散模型的文本生成图像方法.该方法将扩散模型作为主要网络，设计一种新型结构的残差块，有效提升模型生成性能；通过添加注意力模...
基于轻量化卷积块注意力Transformer的表面缺陷检测算法 摘要针对缺陷语义分割任务中缺陷与背景差异小以及同类缺陷间差异大的问题，本文提出一种基于轻量化卷积块注意力Transformer的表面缺陷检测算法（LCBAFormer），旨在提高不同类型缺陷的分割准确率.首先，设计轻量化卷积块注意力模块L...
MAPDNet：一种检测 XCO₂ 图像中羽流的方法 摘要检测温室气体羽流是碳排放监测的关键任务，目前相关算法中，对羽流边缘细节的分割精度还有提升空间.为此，本文提出一种基于多尺度注意力机制的羽流检测网络（MAPDNet).首先，采用多尺度池化条带卷积模块（MPSCM）补偿编码器降采样操作中...

一种增强自适应性和可解释性的元学习框架 摘要在少样本学习场景中，模型无关的元学习（Model-Agnostic Meta-Learning,MAML)以其独立于特定基模型的灵活性和适用性而闻名.然而，MAML及其变体缺少对任务特定的特征（如特征通道）进行适应性调整，它们依赖全局...
基于多尺度注意力和空间通道重构卷积的冲击回波频谱图像分类 摘要针对传统卷积神经网络对冲击回波信号频谱图像进行分类时，面临卷积神经网络特征提取能力不足和数据集类别不平衡的问题，提出一种基于多尺度注意力和空间通道重构卷积的神经网络模型（Multi-scaleHybridAttentionandSpa...
基于YOLOv8的室内动态场景下视觉SLAM方法研究 摘要针对在室内动态环境中，传统视觉SLAM算法受到大量无意义信息的影响，导致定位精度下降、鲁棒性差的问题，提出一种基于YOLOv8的室内动态场景视觉SLAM—PLYO-SLAM算法.该算法在ORB-SLAM3算法跟踪线程引入ED-Line...

基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究 摘要在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义.本文融合多源数据提出一种结合LightG-BM(LightGradientBoostingMachine)特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型...
改进YOLOv8算法的膝关节骨性关节炎检测分类 摘要膝关节骨性关节炎常因检查时分类不明确而导致误诊，影响治疗效果，现有的检测方法在检测精度和准确区分病变类别方面表现不佳.为此，本文提出一种基于YOLOv8改进的膝关节骨性关节炎检测分类算法，旨在提高检测分类的准确性.首先，设计了分布映射...
混合注意力机制下胶囊网络的脑电情绪识别方法 摘要为了充分提取多通道EEG信号的频率信息和空间拓扑信息，提出一种混合注意力机制下胶囊网络的脑电情绪识别模型——CBAM-CapsNet.首先，获取不同频带的脑电信号并提取其微分熵特征；然后，将该特征映射到根据导联空间分布的三维紧凑型特征...

新型电力系统下储能辅助运行与优化配置研究综述 摘要随着全球能源转型步伐的加快，可再生能源发电比例不断提升，电力系统的波动性与不确定性也随之增加，这对电力系统的灵活调节能力和稳定运行提出了更高要求.针对上述问题，本文全面综述了储能系统（EnergyStorageSystem，ESS)在...
基于核密度与Copula函数的风光储日前竞价优化模型 摘要由于风光发电的不确定性特点，风光电站在上网时面临着电能平衡和出力波动的挑战.针对不同地区风光出力特性和误差分布的差异化特性问题，提出基于核密度与Copula函数的风光储日前竞价优化模型.首先采用核密度估计方法对风光出力进行概率密度函数...
基于自适应动态窗口算法的AGV局部路径规划 摘要自动导引运输车（AGV)在行驶过程中不仅需要躲避静态障碍物，还需要躲避移动障碍物，而常用的动态窗口局部路径规划算法在此类情况下的避障成功率和避障效率均难以满足实际需要，为此，本文结合层次分析法提出一种新的自适应动态窗口局部路径规划算法...
无人船集群的间歇自适应编队控制研究 摘要在领导者-跟随者结构下，基于间歇事件触发机制，本文研究了具有二阶动态的无人船集群的有限时间编队控制问题.借助自适应神经网络的技术，估计系统模型中的未知非线性项.为节省通信能源并加快集群系统的收敛速度，提出一种分段的间歇事件触发自适应编...