农业图书情报学报

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2024年09期
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月刊

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AI数据体系建设专题

面向主题场景的科技文献AI数据体系建设:技术框架研究与实践
摘 要:[目的/意义]人工智能赋能科学研究已成为推动科学发现的重要驱动力。面向主题场景的高质量数据资源是训练高性能AI模型的关键,鉴于科技文献数据的复杂性及其直接用于大模型训练的局限性,亟须构建一套系统化的数据建设技术框架,通过对科技文献资...
AI+专家驱动的科技文献信息资源消费端数据体系建设研究
摘 要:[目的/意义]受限于传统文献分类体系局限,用户产生的高价值消费端标注数据还不能作为数据要素融入科技文献服务,致使科技文献服务无法顺应开放科学时代背景与满足用户读者各类知识需求。本研究旨在挖掘AI提供技术突破潜力,构建AI+专家驱动的...
高质量AI数据体系面临的数据版权困境、应对策略解析与实施路径研究
摘 要:[目的/意义]党的二十届三中全会决定明确提出,完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来,全球人工智能版权数据诉讼纷争频发,人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。[方法/过程]本...

综述文章

生成式人工智能在图书馆信息素养教育中的机遇、挑战与发展方向——一项范围综述
摘 要:[目的/意义]生成式人工智能技术的快速发展为图书馆信息素养教育带来了新的变革与机遇,引发学界广泛关注。研究聚焦GenAI在图书馆信息素养教育中的创新应用及其挑战,不仅关注技术应用层面,更着重探讨GenAI对信息素养教育范式转型的深层...

研究论文

基于MOA模型的公共图书馆信息素养教育读者知识建构研究
摘 要:[目的/意义]在构筑美好数字生活新图景的规划目标下,研究公共图书馆信息素养教育中读者知识建构行为不仅有助于读者提升个体信息素养和自主学习能力,还有助于推动全民信息素养体系发展。[方法/过程]以MOA模型为基础,从多维动态视角剖析公共...
AIGC驱动下研究生数字素养教育提升路径探索
摘 要:[目的/意义]探索人工智能生成内容(简称AIGC)驱动下研究生数字素养教育的有效路径,以提升研究生在数智时代的综合素养,满足社会对创新型人才的需求。[方法/过程]在文献调研基础上,分析AIGC技术发展应用带来知识体系扩展、技能要求提...
MR技术视域下智慧图书馆的应用模型与创新进路
摘 要:[目的/意义]新一代MR技术突破了全球对数字现实交互的传统认识,也为智慧图书馆带来技术革新的发展契机。探讨MR视域下新的应用场景有助于拓展对智慧图书馆的研究深度与领域广度。[方法/过程]采用文献综述、内容分析与网站分析等方法,梳理图...

应用实践

数字人文与大语言模型:古文献语义检索实践与探索
摘 要:[目的/意义]在人工智能技术,尤其是大语言模型持续升温的背景下,本文旨在探讨其在数字人文领域的应用,特别是古文献检索。研究不仅为数字人文带来新视角和方法,促进学术研究和文化传承,还为其他院校图书馆提供了实践参考,具有指导意义。[方法...

专家视点

强化数据目录体系研究
作为一种信息整理和结构化工具,目录在不同领域都有着重要的作用。书籍目录按照著作结构层次排列,直观反映整本书的内容架构,方便读者快速定位到感兴趣的章节或内容;网站目录能直观地展示网站各板块内容,方便用户快速定位到所需信息,提升用户体验,减少用...
相关杂志
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