成都理工大学学报·自然科学版

2025年05期

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该刊的办刊宗旨是：坚持四项基本原则，贯彻双百方针，理论联系实际，鼓励各个学派从不同的角度、采用不同的方法对有关自然科学领... 展开

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双月刊

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矿产勘查知识图谱 [摘要」随着大数据与人工智能在地球科学中的广泛应用，知识图谱逐渐成为整合多源地学数据、显式表述成矿过程并支撑找矿靶区预测的重要手段。矿产勘查作为高度依赖因果链推理与专家经验的复杂任务，亟需面向成矿过程的可计算知识表达与推理框架。系统梳理了矿...
机器学习在矿物岩石地球化学大数据挖掘中的应用与展望 [摘要］随着信息技术的迅速发展，地球科学研究已进入数据密集化阶段，矿物岩石地球化学大数据挖掘已成为揭示地质演化规律、深化矿床成因认识、提升资源勘查效率的重要途径。机器学习作为典型的数据驱动建模方法，能够有效识别复杂数据中的潜在模式与关键特征...
基于空间随机森林的矿产资源定量预测 [摘要]现有矿产资源定量预测方法对空间异质性和空间自相关性关注不足，影响其预测效果。本文以河北大庙—红石碰钒钛磁铁矿带为研究区，运用K均值(K-means)聚类算法将矿产资源定量预测中广泛使用的随机森林算法(RF)改进为空间随机森林算法(S...
基于机器学习的楣石微量元素特征判别岩浆岩类型 [摘要]石作为岩浆岩中常见的副矿物，其矿物地球化学成分能够较为详细地记录岩浆演化过程，尤其是石的微量元素特征在寄主岩石的类型判别指示中具有重要潜力。传统的二元判别图虽然在利用椭石微量元素含量的判别中有所应用，但其在复杂岩石类型分类中的局限性...
基于改进YOLOv5s实现岩石薄片中副矿物实时视觉识别与定位 [摘要]基于深度学习镜下矿物的识别研究中，前人主要针对颗粒较大的主要矿物开展识别研究，缺乏对具有重要意义且较小的副矿物识别的探讨。以三大岩类中常见的副矿物锆石为例，提出一种基于改进YOLOv5s实时识别薄片中锆石的方法。在YOLOv5s基础...
基于机器学习与遗传算法的地热储层渗透率智能反演研究 [摘要］拟合地热储层长期注采过程中的生产动态是反演储层渗透率分布的重要技术。为了逼近真实的储层特征，传统反演方法需要反复调用数值模型进行试错搜索，计算成本高，时间周期长。对此，提出将机器学习代理模型与遗传算法相结合的智能反演思路，以实现地热...
基于机器学习的川中地区雷口坡组三段二亚段泥质灰岩储层分布预测 [摘要］四川盆地中部CT1井雷口坡组三段二亚段(简称雷三2亚段)泥质灰岩储层在近期取得工业性气流，显示出良好的勘探前景。目前对泥质灰岩储层的测井响应机制与预测模型的研究较为薄弱。通过川中地区雷三亚段的岩心描述、薄片观察与测井响应特征总结，建...
多源数据与地质逻辑融合的深层页岩储层构造裂缝测井智能识别 [摘要］深层页岩储层构造裂缝对页岩气富集高产控制作用明显，其准确识别对页岩气高效勘探开发具有重要指导意义。基于川东南龙马溪组页岩气藏钻井、录井、测井、生产等全链条数据，采用机器学习驱动与裂缝响应信息相融合的方法，查明了多源数据对天然裂缝的响...
基于人工智能的低压致密砂岩储层地层压力预测 [摘要」四川盆地天府气田金浅5H井区侏罗系沙溪庙组天然气勘探开发潜力大，开发效果与地层压力关系密切。金浅5H井区沙二段6，7，8号砂组主要为低压砂岩，钻遇井大多为水平井，前期常用的单井地层压力系数预测方法难以在研究区目的层准确预测。基于烃源...
基于NRBO-CNN-LSTM模型的陆相浅水湖盆总有机碳测井预测优选及应用 [摘要］总有机碳含量(TOC)是评价烃源岩生烃潜力的主要参数，常用的TOC测井模型在实际应用中受地质条件的差异影响较大，稳定性不高，制约了综合评价结果。选取四川盆地川北地区凉高山组二段作为研究对象，基于TOC取心实验数据和常规测井资料，运用...
基于双向长短期记忆神经网络的三维地应力场模拟 [摘要］准确预测地应力场对于设计水力压裂作业至关重要，因为它直接影响裂缝扩展和总体产能效率。传统的协克里金建模方法在捕捉多种岩石力学参数与地震属性之间复杂的非线性关系时常存在不足，尤其当这些参数受到沉积环境或岩性差异的影响时，预测精度会降低...
胶西北蚀变岩型金矿床成矿过程三维数值模拟研究与找矿勘查启示 [摘要］蚀变岩型金矿床在世界范围内分布广泛，具有重要的经济与工业价值。胶东半岛是世界上第三大金矿集区，已探明金储量超 5300to 区内绝大多数金矿床分布在胶西北（莱州一招远）、栖霞—蓬莱—福山、牟平—乳山3大矿区。焦家断裂带是胶西北地区主...
混合ABC-Stacking机器学习的钻孔数据地层三维隐式建模方法 [摘要］地层三维模型能够直观、准确地反映场地地下空间地质结构特征，对于地下空间的开发利用具有重要意义。然而，有限的钻孔地质勘探数据使得构建精细地层三维模型困难。本文提出了一种基于钻孔数据的混合堆叠(Stacking)机器学习策略，在少量钻孔...