无线电工程

2024年01期

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无线电工程：《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，是由中国电子科技集团公司主管、中国电子科技集团公司第五十四研究所主办... 展开

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精准时空感知赋能数字经济发展 当前数字经济的发展愈发依赖于精准时空信息，分析了通信导航融合感知网络对实现精准时空感知的作用与挑战，介绍了我国在通导融合研究方面取得的突破性进展，阐述了隐嵌信噪定位技术对5G网络定位性能的提升、异构多网多源融合对定位鲁棒性的保障，对北斗与5...

基于注意力机制与多尺度融合的PCB缺陷检测 针对印制电路板（ＰＣＢ）缺陷区域受背景干扰过多以及缺陷目标尺度较小导致缺陷检测精度低的问题，提出了一种基于注意力机制与多尺度融合的ＰＣＢ缺陷检测方法。在ＹＯＬＯｖ５模型的特征提取网络中，引入一种三维注意力模块，以增强缺陷目标特征的显著...
基于双目视觉的车前行人检测方法研究 当前的汽车安全辅助驾驶和无人驾驶汽车是图像领域的研究热点，针对汽车在启动或行驶时车前存在行人可能导致的安全问题，着重研究了基于双目视觉的车前行人检测方法。进行了双目相机的相机标定和立体标定；通过改进后半全局立体匹配算法获取深度图，确定车前行...
基于残差神经网络和注意力机制的频谱感知方法 随着通信技术的发展，频谱感知技术已经成为解决频谱资源稀缺的重要解决手段之一。针对传统的频谱感知方法在低信噪比（ＳｉｇｎａｌｔｏＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ，ＳＮＲ）下准确率较低的问题，提出一种基于残差神经网络和注意力机制相结合的正交频分复用...
基于用户行为和上下文语义的分层ST LSTM位置预测 当前的位置预测方法大多没有考虑到用户行为信息，由于用户的访问时间、行为模式等能够在很大程度上反映所处位置，因此在对位置潜在向量进行预训练时有必要使用该信息。进行位置预测时，采样粒度较细的序列长度较长，难以捕获长距离依赖。针对这２个问题，提...
反向散射中基于载波索引的混合NOMA方案 基于功率域非正交多址的环境反向散射通信系统上行链路常通过距离差完成用户配对。无源反向散射系统的双重信道衰落，导致远端边缘设备无法满足通信所需功率或解码所需信干噪比（Ｓｉｇｎａｌ-ｔｏＩｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ-ＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ，ＳＩＮ...
基于UI LSTM模型的短时降水预测研究 降水临近预报是为了预测未来短时间的降雨量。现有大多数基于循环神经网络（ＲｅｃｕｒｒｅｎｔＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＮＮ）的降水预报模型，采用单一的卷积核对输入和隐藏状态的特征进行提取存在局部性，不能捕获雷达回波图中复杂的物理变化...
基于感知哈希算法的特征融合玻璃瓶缺陷检测 特征提取作为玻璃瓶缺陷检测任务中至关重要的一环，特征集中丰富的特征信息将直接影响缺陷检测的准确率。传统的单一特征提取算法提取的特征信息往往过于单一，使得最终的检测准确率偏低。针对上述问题，提出了方向梯度直方图（ＨｉｓｔｏｇｒａｍｏｆＯｒ...
基于注意力机制和复数卷积循环网络的汽车雷达干扰抑制 随着自动驾驶技术的发展，越来越多的汽车装载车载雷达，不同车辆的车载雷达之间会产生相互干扰，导致虚假目标的出现或基底噪声的增加，降低检测性能。针对汽车雷达之间的相互干扰问题，提出了一种基于注意力机制的深度复数卷积循环网络（ＤｅｅｐＣｏｍｐｌ...
基于MHSA YOLOv７的小麦赤霉病感染率检测 在抗病育种中小麦赤霉病感染率是衡量籽粒抗性表型鉴定的重要衡量指标，针对目前小麦赤霉病感染率检测存在检测时间长、硬件成本高以及检测方式破坏植株等问题，设计了一种适用于麦穗籽粒此类小目标检测的深度学习网络模型——ＭＨＳＡ-ＹＯＬＯｖ７。通过在原...
基于小波阈值去噪与时频图像检测的信号调制识别技术 随着通信环境的日益复杂化，信号调制识别变得越来越重要。针对低信噪比下数字信号调制识别困难的问题，提出一种基于小波阈值去噪与时频图像检测的调制识别方法。该方法将接收到的实信号转换成解析信号，通过小波阈值法对解析信号进行去噪处理。引入时频重排技...
基于注意力和Transformer的阿尔兹海默症分类 阿尔兹海默症（Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ’ｓＤｉｓｅａｓｅ，ＡＤ）是一种患病率很高的神经退行性疾病，严重影响老年人生活。磁共振成像（ＭａｇｎｅｔｉｃＲｅｓｏｎａｎｃｅＩｍａｇｉｎｇ，ＭＲＩ）能够无创获取大脑的形态结构揭示脑部的病理改变，是...

基于自适应卡尔曼滤波的RFID／SINS组合导航研究 在室内导航定位中，射频识别（ＲａｄｉｏＦｒｅｑｕｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）技术具有信号穿透性强、成本低廉等诸多优点，能够有效代替ＧＰＳ完成室内组合导航。针对室内惯性导航误差发散和滤波中噪声参数不确定的问题，提出...
改进蛇优化算法在室内UWB定位的应用 现针对近年来室内定位的需求，为提高整体的定位精度，提出一种基于ｓｉｎｅ混沌映射与正余弦优化蛇优化（ＳｎａｋｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＳＯ）算法的超宽带（Ｕｌｔｒａ-ＷｉｄｅＢａｎｄ，ＵＷＢ）室内定位技术，并结合一种自适应的测距值...
长春市土地利用时空转型及其生态环境响应 土地利用转型是影响生态环境变化的重要因素，研究选用长春市２００１、２０１１和２０２１年３期高分辨率土地利用数据，通过土地利用转移矩阵和土地利用动态度分析土地利用格局时空变化，基于生态环境质量指数和生态贡献率指标，探讨长春市生态环境对土...
基于SVＭ模型的星载GNSS-R内陆水体识别方法研究 内陆水体探测是遥感领域中的重要研究方向之一，涵盖河流形态变化监测、实时洪水监测和地表水变化分析等领域。支持向量机（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）在非线性分类问题上表现优秀并且能够得到较低的错误率。提出了一种基于ＳＶ...
多通道U型网络遥感影像变化检测 遥感影像变化检测是遥感领域的一个重要研究方向，在农业、灾害评估和城市建设等诸多方向发挥着重要作用。目前的变化检测任务大多使用深度学习方法完成，但现存的诸多深度学习网络存在影像特征提取能力不强、变化区域不能精细化区分等问题。提出了一种多通道、...

大风扰动对深空探测大天线指向的影响分析 深空测控通信通常采用提高载波频率、增大抛物面天线口径等措施来增强设备的跟踪性能，但同时带来了天线的半功率波束宽度变窄、动态特性降低和天线抗阵风扰动能力变弱等问题。大风扰动引起的天线变形和指向偏差会导致深空探测的增益损失，增益下降会引起测控跟...
基于DNN的二维抛物方程电波传播修正模型 针对二维抛物方程（Ｔｗｏ-ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＰａｒａｂｏｌｉｃＥｑｕａｔｉｏｎ，２ＤＰＥ）只能对二维通信链路进行建模，无法计算电磁波在城市环境下对建筑物的横向绕射和后向反射效应的缺陷，提出一种基于深度神经网络（ＤｅｅｐＮｅｕｒａ...
一种LDLT分解的外辐射源雷达杂波抑制并行处理技术 随着机会照射源信号带宽越来越大，提升外辐射源雷达探测能力的同时导致杂波抑制的计算复杂度越来越大，杂波实时抑制已经成为外辐射源雷达面临的严峻挑战。针对该问题，设计了一种基于ＬＤＬＴ分解的扩展相消批处理算法（ＥｘｔｅｎｓｉｖｅＣａｎｃｅｌｌ...
基于多面无相位近场数据的电磁干扰源等效建模 针对现有无相位近场数据的偶极子建模很难精确对干扰源进行等效的问题，对现有无相位近场数据的干扰源等效建模中所采用的双面迭代方法进行了改进，改进方法主要是采用２个以上不同高度的磁场幅度数据；对双面迭代方法中平面的选择以及改进方法中平面数量和起...
用于5G智能手机的宽带高隔离度MIMO天线 提出了一种用于第五代移动通信（５Ｇ）智能手机的紧凑型宽带高隔离度多输入多输出（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ-ＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅ-Ｏｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）天线对，将其在手机两侧边框内表面对称放置，组成相关性低的８元ＭＩＭＯ阵列。采用耦合馈...

基于系统物理参数测量和几何关系的车辆定位 对采用可见光通信（ＶｉｓｉｂｌｅＬｉｇｈｔＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＶＬＣ）的车辆定位方法进行了研究，研究、分析并比较了４种基于ＶＬＣ的车辆定位方法；基于假设的系统模型和接收到的ＶＬＣ信号数学模型，分析了每种方法所采用的ＴＸ位...
光电稳定平台瞄准线漂移前馈补偿算法 针对地球自转角速度在光电吊舱俯仰轴上的分量影响稳像模式下激光雷达成像质量问题，提出了一种基于机载惯导系统的前馈补偿算法，根据飞机姿态信息、纬度信息以及设备轴角信息，通过旋转矩阵解算出补偿量并前馈到速度环中，实现对光电稳定平台的瞄准线漂移的补...
面向多应用的绿色卸载与处理方案研究 移动边缘（ＭｏｂｉｌｅＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＭＥＣ）计算因其低时延、低功耗和高网络容量等特点被广泛应用于新型的物联网应用中。为进一步充分利用系统的计算资源并降低功耗，研究了基于Ｄ２Ｄ辅助卸载的ＭＥＣ系统下的计算卸载决策、功率...
基于遗传算法和蚁群算法的LEACH改进协议 针对无线传感器网络低功耗自适应集簇分层（ＬｏｗＥｎｅｒｇｙＡｄａｐｔｉｖｅＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＨｉｅｒａｒｃｈｙ，ＬＥＡＣＨ）路由协议因能耗不均衡导致节点过早死亡的问题，提出了一种基于遗传算法和蚁群算法改进的ＬＥＡＣＨ路由协议。...
基于多传感器融合的系统自我定位与地图重建 在图优化框架的基础上，设计多传感器融合方案和有效的优化方法，提出一套具有鲁棒性的定位与建图（ＳｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓＬｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，ＳＬＡＭ）方案，能够有效应对室内外复杂环境。进一步发展激光－视觉后端建...
面向无线传能的磁耦合通信射频链路解耦设计 针对磁耦合无线能量数据协同传输中传能链路与通信链路的解耦需求，在采用ＤＤ型通信线圈与传能线圈实现空域解耦的基础上，开展了滤波网络与线圈的协同设计，提升了通信链路通带阻抗匹配特性和带外抑制能力，并进一步引入带阻滤波网络，增强了与传能线圈的频...
TEB算法中机器人平稳避障策略研究 时间弹性带（ＴｉｍｅＥｌａｓｔｉｃＢａｎｄ，ＴＥＢ）算法由于其具有运动学约束、最快路径约束的特点被广泛用于实时局部路径规划和避障，但是在非结构化的动态社会环境进行导航的情况下，强转弯时存在速度输出不稳定的问题，这对于移动机器人的整个前...
基于差异增强和双注意力Transformer的遥感图像变化检测 由于遥感场景中物体的复杂性，光照变化和配准误差都会影响不同时间拍摄的２个图像中目标的变化，探索不同像素之间的关系和更强大识别能力的卷积神经网络可以提高双时相遥感图像变化检测的性能。提出一个基于差异增强的和双注意力机制的Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅ...