心理科学

2025年04期

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本刊是中国心理学会主办，华东师范大学承办，香港大学心理学系协办的综合性学术期刊。该刊是国务院学位办审定的核心期刊。全面反... 展开

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双月刊

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主编的话 自2022年7月接任《心理科学》主编一职，我便与新一届编委会达成共识：一本优秀的学术期刊，应当敏锐捕捉时代发展趋势、积极推动学科范式变革。在我接任主编的几年间，一方面，以大语言模型为代表的人工智能技术迅速发展，成为新一轮科技革命和产业变革的...

大语言模型与心理学的历史渊源 摘要近年来，大语言模型表现出媲美人类的语言理解和生成能力，成为人工智能领域的重大突破。在大语言模型的发展历程中，心理学与其存在深厚的历史渊源。首先，作为模型架构基础，人工神经网络早期被心理学家用于模拟人类认知过程；其次，计算机科学与心理学在...
由“心”及“智”：心理学研究促进AI价值观对齐的路径探讨 摘要AI价值观对齐是AI安全领域的核心问题之一，现有对齐方法存在诸多不足，心理学理论的引人有助于解决AI价值观对齐问题。文章首先梳理了AI价值观对齐的主流技术方法，总结了AI价值观对齐失败的表现与原因。其次，分析了心理学中关于价值观形成、道...
心理信息学：计算认知时代的研究进展 摘要随着信息技术和人工智能的迅速发展，心理信息学逐渐成为心理学与信息科学之间的重要交叉领域。文章梳理了心理信息学的历史发展脉络，回顾从信息加工理论到大语言模型的关键进展，指出当代人工智能的核心特征——“计算认知”，既是识别和提取自然发生数据...
大模型与心理认知融合实验：现状，挑战与展望 摘要大语言模型（LLMs）的社会化渗透正在重塑人类社交图景，如何系统研究人-LLM协同进化的心理机制已成为前沿课题。为此，需要聚焦LLM技术对心理学实验带来的影响，通过汇总认知机制、被试模拟和多主体人机交互三个不同层次的实验现状进行分析，并...
深度卷积神经网络在面孔识别中的表现及与人类视觉系统的对比 摘要面孔识别是人类社会交往中的核心认知能力。近年来，深度卷积神经网络（deep convolutional neural network，DCNN）在模拟和理解面孔加工中展现出强大的能力，为探究人类面孔识别的行为表现和神经机制提供了新的视角...
神经模拟推断：基于神经网络和模拟推断的认知建模方法 摘要认知建模是量化和理解人类心智过程的重要方法，但目前该方法多集中于简单实验任务和数据结构。在试图构建复杂模型以解释复杂认知过程时，能否确定其似然并完成参数推断成为一项严峻的挑战。基于神经网络的模拟推断方法结合了模拟推断与分摊技术，无需计算...
视知觉中的贝叶斯观察者模型及其未来展望 摘要诸多研究者认为，大脑对物理世界的感知是一种基于不确定性证据的统计推理。据此，研究人员提出了不同的计算模型来揭示视知觉的计算过程。研究系统总结了基于贝叶斯推理框架的经典贝叶斯观察者模型、高效编码约束贝叶斯观察者模型、整体贝叶斯观察者模型和...
波动反馈环境下人脑学习的计算策略 摘要以往研究表明，个体在波动反馈环境中通常涉及联结学习和波动学习，且这些学习策略通常通过强化学习或贝叶斯推理来描述。然而，目前尚缺乏对多种学习模型的比较研究，尚未解决的问题是个体在联结学习与波动学习过程中到底采取何种策略，亦不清楚不同联结之...
自然言语理解中预测编码的神经计算与建模 摘要预测编码被认为是实现高效、准确言语理解的核心机制。随着自然范式的发展和大语言模型的应用，研究者得以在具有高生态效度的语境中对语言预测过程进行探索。用于探索自然言语理解中预测编码机制的计算与建模方法近年来快速发展，包括基于语言模型的预测编...
准确性提示对虚假信息传播的干预作用 摘要大语言模型（LLM）已广泛用于内容生成与审核，但LLM对虚假信息的辨别并非总是可靠，并且自身也时常表现出“幻觉”。探索准确性是否提示以及如何有效提高LLM信息辨别力，可以为理解LLM的类人行为及机制提供依据，也关系到如何以最简单有效的方...
人工智能的认知偏差：大语言模型对框架效应与确认偏误的易感性 Cognitive Biases in Artificial Intelligence： Susceptibility of a Large Language Model to Framing Effect and Confirmation...
大语言模型模拟区域心理结构的有效性：人格与幸福感的实证检验 摘要研究旨在评估大语言模型（DepSeek）基于人口统计特征条件下，模拟群体心理特征的能力。基于与中国家庭追踪调查（2018年）人口学特征相匹配的样本（ N=2943 ），构建AI生成的“虚拟被试”，与真实被试数据进行对比，分析中国人大五人...
AI与人谁更可信？基于强化学习建模的人智重复信任博弈 摘要随着人工智能的飞速发展，如何建立人智信任成为亟需解决的重点问题。已有研究通过问卷调查或单次互动任务揭示了影响人智信任的因素，但人智信任建立过程的动态行为模式及内在机制仍不明晰。通过重复信任博弈任务及强化学习计算建模，研究发现在任务开始时...
人机协作决策的效能异质性：聚焦主体性的四阶段过程影响模型 摘要人机协作决策在各领域广泛应用，但其效能表现出显著异质性——既可能提升也可能降低决策质量与效率。为解释效能异质性的来源，本研究基于人机共生理论视角，聚焦人类主体性，构建了一个人机协作决策的四阶段过程影响模型。该模型揭示了人机协作效能形成于...
从准社交互动到依恋：人智情感关系的演变 摘要随着人工智能（artificial intellgence，AI）技术的快速发展和AI伴侣的广泛出现，人智交互已从工具性使用逐渐演变为准社交互动，并可能进一步发展为情感依恋。文章系统梳理了近20年心理学与人智交互领域的相关研究，构建了人...
社会决策信息的抽象与泛化 摘要在人工智能、心理和神经科学等领域，研究者致力于探索智能体如何从复杂信息提取关键特征，以实现不同任务中的灵活决策，这类关于抽象与泛化的研究多集中于非社会领域。然而社会决策更为复杂和独特，深入研究多智能体在互动中如何理解、使用和泛化相关信息...
公众能接受AI健康新闻吗？基于信任中介与负向预期违背调节的实验证据 摘要AI健康新闻在促进传递健康知识、提升医疗服务等健康传播领域存在巨大潜力，但目前缺乏直接探究公众接受AI健康新闻及其心理机制的实证证据。通过两项被试间实验检验了公众对AI健康新闻的信任与接受以及负向预期违背这一心理因素的调节作用。结果发现...
基于大模型启发式提问的学生元认知能力提升研究 摘要元认知能力指个体对自身思维过程的察觉、反思与调节，有助于学习者自主监测学习过程。启发式提问被认为是提升元认知的有效手段，但传统课堂中实施难度大，结合大语言模型后仍面临模板化、缺乏逻辑递进与评估机制不足等问题。为此构建了基于错因的启发式问...
人工智能赋能心理特征的维度构建与自动化测量：以国家刻板印象为例 摘要研究以国家刻板印象为例，提出了一种以人工智能技术中的大语言模型（large language model,LM）为核心的心理测量方法，实现从心理特征的维度构建到自动化测量的完整流程。研究1利用人工智能提取自由描述文本中的国家刻板印象内容...
风险感知驱动的网络亲社会行为及其对非常规突发事件发展模式的影响 摘要非常规突发事件下，网络亲社会行为是帮助整合资源、恢复现实世界秩序的重要渠道。研究探究风险情境下风险感知是否会驱动人们更倾向于做出网络亲社会行为及其如何进一步影响非常规突发事件的走向。研究1采用问卷法，结合恐惧管理理论，验证了风险感知经由...
Contents Computationmodelingandartifici intelligence The Historic Origins of Large Language Models and Psychology .... ，， .（773）...