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1 引言
大语言模型(largelanguagemodels,LLMs)是基于Transformer架构的人工智能系统,通过自注意力机制对海量文本数据进行预训练,能够捕捉语言中的复杂模式并生成类人文本。代表性模型如GPT-4、DeepSeek、通义千问等,已在自然语言处理任务中展现出语义理解(Gaoetal.,2025)、上下文推理(Labanetal.,2023)和零样本学习能力(Kojimaetal.,2022)。(剩余24325字)
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大模型与心理认知融合实验:现状,挑战与展望
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