郑州大学学报（理学版）

2025年06期

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《郑州大学学报（理学版）》创刊于1962年，原刊名为《郑州大学学报（自然科学版）》，是郑州大学主办的自然科学类综合性学术... 展开

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基于贝叶斯优化极端梯度提升树的电缆状态分类研究 摘要：针对多分类问题中样本类间不均衡引起的电缆状态分类准确性不高的问题，提出一种基于贝叶斯优化极端梯度提升树的电缆状态分类方法。首先,利用贝叶斯优化对极端梯度提升树算法里面的超参数进行训练，获取最优超参数配置。其次，将最优超参数配置应用于极...
融合不确定性建模的行程时间与置信区间估计 摘要：针对智能交通系统中行程时间估计的不确定性量化的难题,提出一种全局-局部不确定性感知行程时间估计方法（global and local uncertainty-aware travel time estimation，GLUTTE）。首...
基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类 摘要：为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中，提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先，使用 k -means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球生成...
基于Cai-伪残差与变量独立性的因果定向方法 摘要：针对基于约束的因果关系发现方法中的马尔科夫等价类问题及函数因果模型对噪声的非高斯性假设问题，使用Cai-伪残差的三个定理,提出了Cai-伪残差因果定向算法。首先,假设变量之间关系线性且不限制噪声类型，在此条件下,对于贝叶斯网络的三种结...
基于贝叶斯网络群的压缩语音量化索引调制隐写分析方法 摘要：针对压缩语音量化索引调制隐写分析中传统贝叶斯网络方法在低嵌人率下检测准确率不高的问题，提出了一种基于贝叶斯网络群的隐写分析方法。首先,构建用于描述语音码元自身、帧内和帧间相关性的贝叶斯网络群，通过整体样本学习构建条件概率表;其次,以每...
基于集成学习的三支决策模型 摘要：三支决策是解决复杂决策问题的一种有效方法，但现有的三支决策模型大多基于单个决策标准，可能无法高效地处理决策问题。因此,为解决这一问题,提出了一种基于集成学习的三支决策模型。首先,在决策过程中采用不同的决策标准来获得不同的三支决策结果。...
基于双分支注意力特征融合的跨域行人重识别 摘要：无监督跨域行人重识别技术,通过将源域的有标签信息迁移到目标域以应对无标签情况，采用聚类方法达到无监督域适应效果,实现跨域行人再识别。然而,仅依赖全局特征的聚类易受域间差异影响产生噪声,且单网络结构训练易导致放大误差影响模型性能。针对此...
基于门架数据的高速公路货车流量短时预测 摘要：高速公路货运在货运体系中持续占据重要地位,相较于其他交通数据,门架数据准确性更高,但由于其难以获取,现有的预测模型较少使用门架数据来预测高速公路货车流量。针对以上问题,提出基于门架数据的高速公路货车流量短时预测模型。首先,对高速公路货...
基于长短周期特征的用户异常行为检测 摘要：随着能源大数据平台用户数量与类型的不断增多，其面临的内部安全威胁也愈加突出。用户异常行为检测是抵御内部安全威胁的一种有效手段。当前主流的检测方法没有考虑同一平台内不同类型用户的行为差异以及访问行为的长短周期特征,检测性能较低。为此,利...
基于累积灰度模型和随机灰度涨落场的无间隔棒输电线舞动检测 摘要：输电线舞动会对电力系统造成危害，目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线，尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建模。其次，提出...

单层双面材料SnSSe的热输运特性及热电特性研究 摘要：基于密度泛函理论和声子玻尔兹曼输运理论，深人研究了单层双面材料 SnSSe的热输运特性及热电特性。研究结果表明， 300K 时单层SnSSe的热导率为，且随温度升高而降低；单层SnSSe为间接带隙半导体，其电子能带隙为 1.59e...

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