郑州大学学报（理学版）

2025年04期

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《郑州大学学报（理学版）》创刊于1962年，原刊名为《郑州大学学报（自然科学版）》，是郑州大学主办的自然科学类综合性学术... 展开

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双月刊

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复杂场景下的多人人体姿态估计算法 摘要: 复杂场景下人员的交叉遮挡,导致现有的人体姿态估计算法存在准确度不高和人体骨架错连的问题。为此,提出一种复杂场景下的多人人体姿态估计优化算法。首先,使用分组分块级联卷积替换普通卷积,结合特征融合促进特征通道之间的信息交互,在不引入...
基于深度强化学习的无人机博弈路径规划 摘要: 针对深度强化学习方法在复杂环境下面对无人机博弈任务时学习效率较低的问题,提出了知识和数据联合驱动的深度强化学习模型。首先,借鉴了模仿学习的思想,将遗传算法作为启发式搜索策略,并收集专家经验知识;其次,通过深度强化学习与环境进行交互...
面向云边端协同网络的eBPF赋能任务卸载研究 摘要: 作为云边端协同网络的关键技术之一,计算卸载是解决边缘嵌入式设备计算能力不足、资源有限等问题的有效手段。当前一些相关工作主要关注在给定环境模拟参数下如何降低延迟、减少能耗等,然而,如何准确感知云边端协同网络的实时变化、灵活地实施任务...
基于联盟链的隐私保护联邦学习框架 摘要: 针对现有的联邦学习模型在隐私保护和投毒攻击防御方面的不足,提出一种基于联盟链的隐私保护联邦学习框架。首先,采用同态加密技术和拉普拉斯噪声来确保数据隐私,有效地保护了模型训练过程中各方数据的机密性;其次,通过联盟链共识协议以及模型聚...
基于自适应融合全局和局部信息的锚点多视图聚类 摘要: 基于子空间的多视图聚类算法因其良好的聚类性能和数学可解释性而备受关注。其中,一些基于锚点策略的大规模多视图子空间聚类算法,能够有效降低算法的时空复杂度。然而,现有的算法往往从全局结构中学习子空间自表示矩阵,忽视了视图数据、锚点和...
基于变分自编码器的交通流预测算法 摘要: 针对现有交通流预测模型对交通流数据复杂动态的时空依赖关系挖掘不充分的问题,提出了一种基于变分自编码器的交通流预测模型(AST-VAE)。首先,采用变分推断和残差降解机制,将交通流信号分离为隐藏的扩散信号、固有信号以及随机信号。其...
基于边缘端的红外图像增强算法 摘要: 近年来边缘计算的低延时、高效性被广泛应用于红外成像系统中,有效降低了使用成本。然而红外图像对比度低、细节模糊等问题仍需解决。因此,提出一种基于拉格朗日插值和多尺度引导滤波的边缘端红外图像增强算法。该算法分为两个阶段:第一阶段对...
“可预测的”非凸在线点对学习的遗憾界 摘要: 在线点对学习是指损失函数依赖于一对实例的在线学习模式,泛化性是在线点对学习理论研究的重要内容。大多数关于在线点对学习使用对抗性损失函数且假设凸性,然而凸性并不符合通常的实际应用场景。针对非凸在线点对学习,给出基于稳定性分析的具有“...
基于列生成和遗传算法的三阶段齐切割问题 摘要: 在工业定制化生产中,板材常采用三阶段齐切割排样方式,经过三个阶段必须切出完整的产品。针对这一问题,提出以板材利用率最大为目标,建立了板材二维齐切割的混合整数规划模型。将三阶段切割问题抽象为具有尺寸限制的排序问题,在第一阶段采用横...
最小冲突启发式辅助离散的海洋捕食者求解RB模型 摘要: 修正的 B (revised B,RB)模型是一种在约束可满足问题中具备精确相变增长域的随机实例模型,提出一种基于元启发式与局部搜索相结合的求解算法用于解决 RB 模型实例。以海洋捕食者算法为基础,对初始解空间进行编码离散化,并对...
面向智慧知识服务的多案例诱导适配机制 摘要: 为提升智慧知识服务中案例知识适配的自主性和精确性,提出一种基于决策属性间相关关系的多案例诱导适配机制。首先,基于概率论判断决策属性的相关性;然后,根据决策属性独立或相关状况分别选择不同的适配方法。在决策属性相关情形下,根据决策属...
融合语义信息的最优位置选择算法 摘要: 目前,位置服务的广泛应用带来了个人信息安全的挑战。为应对这一挑战,研究人员致力于探究多种位置隐私保护策略。其中,融合语义信息的位置隐私保护算法成为研究的热点之一。利用语义信息提出了一种新的选择位置中心的思想,将该思想与语义距离...