郑州大学学报（理学版）

2025年03期

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《郑州大学学报（理学版）》创刊于1962年，原刊名为《郑州大学学报（自然科学版）》，是郑州大学主办的自然科学类综合性学术... 展开

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双月刊

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基于少样本学习的表面缺陷检测方法综述 摘要：工业场景中,缺陷样本少且标注缺陷耗时耗力,这限制了机器视觉方法应用于表面缺陷检测。首先对基于少样本学习的工业品缺陷检测方法进行梳理,从图像采集、图像处理、缺陷检测三个方面介绍了基于机器视觉的工业品缺陷检测技术。将缺陷检测方法分为传统表...
基于BGMA模型社交媒体虚假新闻检测研究 摘要：为了能够及时准确地识别社交媒体平台上的虚假新闻,构建了一种基于 BGMA（BERT-GAT mulit-head atten-tion,BGMA）的虚假新闻检测模型。BGMA 模型首先利用 BERT（bidirectional enc...

面向时序SMART不平衡数据的硬盘故障预测算法 摘要：针对数据存储中心硬盘故障数据稀少造成的故障预测效果不佳的问题,面向自我检测分析与报告技术（self-monitoring analysis and reporting technology，SMART)数据信息的时序特征,提出一种通过...
基于RNN的标准单元延时预测方法 摘要：在集成电路布线完成至确认阶段的迭代优化时序过程中,重复进行静态时序分析会带来高额的时间成本。为此,设计了标准单元特征提取算法,并对标准单元延时预测问题进行建模。以循环神经网络(recurrent neural net-work,RNN...
长尾分布下基于层内相似关系的认知诊断模型 摘要：已有的认知诊断模型大多基于充分的学生做题记录进行诊断。然而现实中学生的做题记录、题目与知识点等的层间关联呈现长尾分布,即部分学生做题数量少、部分习题仅包含少量知识点,给模型的训练带来挑战。为此,提出一个基于层内相似关系的认知诊断模型,...
基于跨层级注意力学习的RGB-T显著目标检测 摘要：RGB-热成像显著目标检测（RGB-TSOD)旨在分割可见光图像和相应热红外图像中的常见突出区域。针对现有方法中没有充分利用多模态间的跨层级互补信息的问题，提出了一种用于RGB-TSOD任务的跨层级特征注意力学习网络（CALNet）。...
基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法 摘要：针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先，针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同，定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次，在传统的概率犹豫模糊元的...
基于三支区间集前概念的知识提取及应用 摘要：前概念，作为形式概念“弱化”的知识表达形式，常用来提取对象共有的属性与属性所共有的对象这两类知识。区间集概念格是将区间集理论与形式概念相结合后产生的,利用区间集能够反映不确定信息的特性把形式概念拓展为区间集概念。将前概念理论结合三支决...
结合ResNet和CBAM的静态图像行为识别方法 摘要：针对静态图像行为识别缺乏大规模训练数据集和无法利用时空特征所导致的识别效果不佳问题,提出一种结合残差神经网络(residual neural network，ResNet）和卷积注意力模块（convolutional block at...
基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法 摘要：针对边缘服务器可信性无法保证的问题,提出一种基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法。首先，为激励边缘服务器参与任务卸载竞争，采用一种声誉机制激励边缘服务器，并以已有声誉作为评估边缘服务器可信度的依据。其次,使用基于声誉和分布式一致...
一种基于双模态的睡眠分期研究 摘要：现有研究普遍专注于单个信号，忽略了多模态信号在特定睡眠阶段提供的睡眠信息，以及提取睡眠信号时，随着网络的加深导致重要信息丢失,从而降低模型分类的能力。针对上述问题,设计了一种基于脑电图（electroencephalogram，EEG...
基于属性约简的多标准案例知识纳新研究 摘要：案例知识库规模的不断扩大导致知识应用水平逐渐降低。为缓解此问题,提出了一种基于信息增益属性约简的多标准案例知识纳新方法。首先，采用信息增益算法约简案例属性集，实现对计算空间的压缩与纳新效果的改善;而后,依次通过基于改进VSM与环境变量...