郑州大学学报(理学版)

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2025年05期
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《郑州大学学报(理学版)》创刊于1962年,原刊名为《郑州大学学报(自然科学版)》,是郑州大学主办的自然科学类综合性学术...     展开

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双月刊

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目录

信息科学

基于改进YOLOv7的火灾火焰检测模型
摘要:针对现有目标检测模型对火焰检测有效性不足的情况,通过优化改进YOLOv7算法的网络结构,提出了一种全新的火灾检测模型。首先,在 YOLOv7上增加一个小目标检测层,并引人SE(squeze and excitation)注意力模块、坐...
基于时空特征和注意力机制的伪造检测方法
摘要:针对伪造检测中存在的特征冗余以及缺乏判别性等问题,提出一种基于时空特征和注意力机制的人脸伪造检测方法,旨在从时域和空域上挖掘图像的伪造线索,由帧间差异信息作为出发点进行伪造检测。首先,利用空间注意力模块,使模型关注到真实场景下易产生伪...
融合语言特征的多模态中文反讽识别模型
摘要:针对图文模态间不一致性问题和未充分关注文本内含信息的问题,提出了融合语言特征的多模态中文反讽识别模型。利用卡方统计方法提取具有反讽和非反讽含义的词语,构建语言特征体系。使用TextCNN提取语言特征,加强反讽特征与非反讽特征的区别。采...
基于改进YOLOv8的无人机视角下青皮核桃目标检测
摘要:目前针对核桃测产的方法大多停留在利用传统的统计学模型上,其准确率几乎无法保证。因此,以青皮核桃为例,建立无人机航拍视角下的核桃图像数据集,首次将coordinate attention(CA)机制嵌人YOLOv8模型中,利用改进后的Y...
一种混合提示学习与规则的领域命名实体识别方法
摘要:基于提示的微调学习为改善针对特定领域的命名实体识别(named entity recognition,NER)任务的性能提供了一个新的研究方向,但现有的提示学习方法面临需要人工构造模板、提示信息冗长、提示模板固定等问题。针对以上问题,...
基于多尺度量化特征的视频异常行为检测算法
摘要:视频异常行为检测在监控安防领域具有很高的应用价值。针对生成视频帧的自编码器模型在编码器与解码器间进行跳跃连接时会导致异常信息泛化的问题,提出一种基于多尺度量化特征的视频异常行为检测算法。首先,编码器学习正常帧并分层进行矢量量化,解码器...
基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法
摘要:传统的基于单一授权机构的访问控制方案存在单点故障、效率低下等问题,为此提出一种基于区块链的去中心化多授权机构访问控制方法。首先,采用基于联盟链的多授权机构取代传统访问控制方法中的中心化实体,提供可靠、细粒度的访问控制;其次,智能合约允...
一种轻量级脑胶质瘤分割模型
摘要:近年,基于Transformer的脑胶质瘤自动分割模型在性能上有了很大提升,但其存在参数量多、算力要求高、样本需求大、训练困难等问题,影响了模型的实际部署,为此提出一种轻量级的MRI脑胶质瘤分割模型MNATSP-Net。首先,设计了一...
一种资源受限的时延与能耗优化卸载策略
摘要:卸载决策是数据处理的重要一环,然而大多数研究在确定卸载决策时忽略了边缘服务器之间协作处理时产生的时延与能耗,因此提出一种最小化任务处理成本算法,通过最小化任务迁移时产生的时延与能耗,并确定感知数据在云端与边缘端的最优卸载比例达到优化成...
强噪声工况下滚动轴承的CDAE-ResBiLSTM故障诊断方法
摘要:滚动轴承运行的强噪声环境为数据特征的提取带来难度。针对强噪声工况下的滚动轴承故障诊断的问题,使用残差网络、半软阈值函数、APReLU激活函数和 SENet 注意力机制构建改进的残差收缩单元(IRSBU),提出了一种卷积降噪自编码器(C...
模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法
摘要:基于变精度 α -模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构...

基础科学与工程技术

CO在Co掺杂 PrO2 表面吸附的第一性原理研究
摘要:寻找高活性、低成本的催化剂用于CO催化氧化是当前的研究热点。CO作为气体反应物,研究其在催化剂表面的吸附是一个重要课题。近年来, Pr 基催化剂受到广泛关注。然而,关于其表面机理的研究较少。利用第一性原理,系统地模拟了CO分子在 Pr...
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