在底特律，波恰·伍德拉夫（Porcha Woodruff）正在帮她的两个女儿准备上学，突然有6名警察出现在她家门口。他们以涉嫌抢劫车辆为理由，将伍德拉夫带走。
“你们在开玩笑吧？”32岁的伍德拉夫对警官说道，她指了指自己的肚子，以表明无法犯下这样的罪行：她怀孕8个月了。
这是今年2月一个周四的早上，伍德拉夫在家门口被铐上手铐，两个哭闹的孩子留给未婚夫照看，她则被带到底特律拘留中心。她说，她被关押了11个小时，警察就一项她说她不知情的罪行审问了她，她的iPhone被没收以搜查证据。
“在拘留室时，我出现了宫缩，背部剧痛，我陷入很大的恐慌。”伍德拉夫说，“坐在那水泥长凳上让我很痛苦。”她是一名执业美容师，还是护理学院的学生。
生活在底特律的波恰·伍德拉夫（Porcha Woodruff）是美国首位因人脸识别出错而被捕的女性。
伍德拉夫在法庭上被指控抢劫和劫车，当晚她缴纳了10万美元的个人保释金后获释。在接受采访时，她说她随后直接去了医院，在那里她被诊断为脱水，并接受了两袋静脉输液。一个月后，韦恩县的检察官撤销了对她的起诉。
根据底特律警察局的一份调查报告，伍德拉夫经历的这场折磨，始于一次自动人脸识别搜索。警方使用人脸识别技术，将未知罪犯的脸部图片信息与数据库中的照片比对，但该技术有时会出错。根据警方向底特律警察委员會提供的周报，底特律警察局平均每年做125次人脸识别搜索，几乎全都针对黑人男性。伍德拉夫据称是第六个因此而遭到错误指控的人—他们全都是黑人，而伍德拉夫是首位遭遇这种误判的女性。
8月初，伍德拉夫向美国密歇根州东区联邦地方法院提出诉讼，控告底特律市非法逮捕她。根据伍德拉夫诉讼中的一份警方报告，在警察出现在伍德拉夫家门口两周半前，一个周日晚上，一名25岁的男子从一家酒类专卖店打电话报警称他遭到持枪抢劫。受害者告诉警方，当天早些时候他开车在街上搭上了一名女子，他们一起在车里喝酒并发生了性关系。后来，当受害者将女子送到一个地方时，一名前来接她的男子拿出一把手枪，抢走受害者的钱包和手机，然后驾驶受害者的雪佛兰轿车逃走。
几天后，警方逮捕了驾驶被盗车辆的男子。此外，警察局商业汽车盗窃部门的一名警探从加油站调取了监控录像，一名犯罪分析师人脸识别搜索了参与抢劫的女子。该部门采用供应商DataWorks Plus提供的人脸识别技术，将身份不明的面孔与犯罪嫌疑人头像数据库比对，系统根据比对匹配的可能性排序，最终由分析师人工判定可能性最大的嫌疑人。
警方的报告称，犯罪分析人员根据2015年的一张嫌疑犯照片的匹配结果，向调查人员提供了伍德拉夫的名字。伍德拉夫在接受采访时说，她曾在2015年因驾照过期被交警拦下并被 捕。
警方在劫车事件发生5天后，要求受害者查看6名黑人女性的面部照片。伍德拉夫的照片就在其中。受害者指认伍德拉夫就是当天曾和他在一起的那个女子。根据警方的报告，这正是逮捕伍德拉夫的依据。
曾研究目击者指认可靠性的心理学教授加里·威尔斯（Gary Wells）表示，将人脸识别技术和目击者的指认相结合，不应成为指控某人犯罪的依据。要是那个长相相似的人是无辜的，被要求做同样比对的目击者也很可能会重复计算机所犯的错误。
“这是一个循环，而且很危险。你有一个非常强大的工具，如果它能搜索到足够多的面孔，就总能找到与监控图像上的人长相相似的人。”威尔斯认为，这项技术加剧了现有的目击证人的问题。“目击者会觉得，你给他们看6个人的照片组图，就说明嫌疑犯就在其中。”
现在，底特律市政府正因为使用人脸识别技术抓错人而面临3起诉讼。“劣质技术造成了劣质调查，警方声称他们会认真调查的保证并不属实。”高级律师菲尔·马约尔（PhilMayor）表示。他是罗伯特·威廉姆斯（RobertWil l ia ms）的代表律师，这名底特律男子于2020年1月被控入店行窃而被捕，但警方最终发现是人脸识别匹配有误抓错了人。检察官办公室后来为此道歉。在当下的诉讼中，威廉姆斯的诉求是让市政府同意，对涉及自动人脸搜索技术的案件应该收集更多证据，同时警方应该停止那套依靠人脸识别的调查指认机制。
“这很可怕，我很担心，毕竟总有些人长相相近。”伍德拉夫的律师伊万·兰德（Ivan L.Land）说，“人脸识别只是一项调查工具。如果你找到了线索，那就做好你的工作，深入调查，调查清楚了再上门找人。”
身为一个孕妇，让伍德拉夫的这次经历变得更加艰难，但她说她感到很幸运，因为正是怀孕的事实让警方相信她没有参与犯罪，而参与劫车的女子并没有明显的怀孕迹象。
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