一种融合反向学习机制与差分进化策略的蛇优化算法

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摘要： 蛇优化（snake optimizer， SO）算法存在前期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，为此提出一种融合反向学习机制与差分进化策略的改进蛇优化（improved snake optimizer， ISO） 算法。反向学习机制可提高种群质量，以提升算法寻优速度；差分进化策略有助于算法精准寻优，降低算法陷入局部最优的几率。（剩余12715字）

试读结束

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