基于自适应网格多目标鲸鱼算法的火力分配问题研究

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摘要： 传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳，多样性差，耗时过大。基于此，提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法（AG-MOWOA）来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法引入混沌映射和外部Pareto存档进化策略提高了种群的多样性，通过自适应网格选取最优个体的方法极大地减少了算法运行时间。（剩余15052字）

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