注册帐号丨忘记密码?
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额,充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘要: 在面对集群系统故障预测时,长时间序列预测中存在因关键特征信息丢失而导致梯度消失或爆炸问题,从而影响了故障预测模型的准确性。基于此,提出一种新的基于深度学习的集群系统故障预测方法。该方法采用双向门控循环网络(bidirectional gate recurrent unit, BiGRU)来捕捉局部时序特征,同时采用Transformer来提高全局特征提取能力。(剩余17733字)
登录龙源期刊网
购买文章
基于深度学习的集群系统故障预测方法
文章价格:6.00元
当前余额:100.00
阅读
您目前是文章会员,阅读数共:0篇
剩余阅读数:0篇
阅读有效期:0001-1-1 0:00:00