基于人工神经网络的挡板式直流道质子交换膜燃料电池性能优化

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摘要：首先建立了三维、稳态、恒温的挡板式直流道挡板式质子交换膜燃料电池（PEMFC）单体模型，深入分析了挡板高度、宽度、位置（用与流道出口的距离表示）对 PEMFC性能的影响。然后基于仿真数据，建立人工神经网络模型，分别以挡板高度、宽度、位置为输入，以0.7V时的电流密度为输出。经过训练，模型的测试精度达到了理想的94.812%。（剩余3168字）

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