基于BP-Adaboost的整车辐射状态预测方法

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摘要：针对整车级电磁兼容辐射状态难以准确评估的难题，本文提出了基于同平台下多种电器元器件组合的输入模型，并将BP神经网络融入Adaboost架构中建立整车级的辐射状态预测方法。在该方法中，首先对整车多种电器元器件组合进行筛选，对整车辐射状态的历史测试数据进行归一化后作为输入模型，同时将BP神经网络作为单个弱分类器对输入模型进行训练学习。（剩余5525字）

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