汽车数据脱敏的现状及技术实现

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摘要：随着新能源汽车智能化加速，汽车上装配备的摄像头越来越多，车辆需要收集和处理大量的图像和视频数据，导致数据安全问题在智能汽车领域日益凸显，车辆数据安全与用户隐私安全也变得尤为重要，图像脱敏作为新型信息安全技术点，对推动个人隐私保护和提升行业数据安全水平具有重要意义。为此，本文研究了数据脱敏的重要性以及脱敏的技术方向，遵循汽车数据安全法规，提出一种动态图像脱敏系统，基于深度学习方案，并高效适配各平台，一次计算能够同时对行人以及车牌数据进行脱敏，脱敏帧率接近20fps，在复杂多变环境下确保持高精度识别，可实现车牌、人脸识别全覆盖，端侧小模型识别率可达95%，为数据脱敏技术后续的进一步发展和研究提供了一定的方向。（剩余3019字）