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摘 要：本文应用长短期记忆网络模型（LSTM）研究螺纹钢期货价格，即研究“过去20天每日价格”与“未来5天每日价格”之间的关系。利用Optuna优化框架对LSTM模型进行多轮训练和超参数优化，获得最优模型。最优模型能很好地拟合“过去20天每日价格”与“未来5天每日价格”之间的关系，解释能力强，拟合优度高，泛化性能好，误差小，模型能够很好地反映螺纹钢期货价格的走势和方向，对投资操作具有重要的参考价值。（剩余9705字）
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基于LSTM的螺纹钢期货价格研究
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