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摘要:为了提高建筑工程质量风险识别与评估的效率和准确性,本研究采用基于人工智能和大数据技术的方法,在对某建筑项目进行分析时发现,传统方法存在局限性,数据获取与处理困难,预测模型不准确,缺乏实时监测与预警机制等问题。为优化建筑工程质量风险评估工作,本文提出引入智能化数据采集技术、开发高效的数据处理与分析工具、构建准确的预测模型以及建立实时监测与预警系统等优化建议。(剩余4183字)
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基于人工智能和大数据技术的 建筑工程质量风险识别与评估研究
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