基于多传感器卷积神经网络的液压系统实时故障诊断

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中图分类号：TP81文献标志码：A

液压系统是工业领域的重要组成部分，其正常运行对设备可靠性至关重要。随着复杂性和工作强度增加，液压系统故障率上升，不仅影响生产效率，而且带来安全隐患。传统故障诊断基于人工经验，检测耗时、准确性低，难以满足现代工业对实时监控和诊断的要求[1]。在设备密集型行业，及时诊断、维护对减少停机时间和维护成本尤为重要。（剩余4609字）

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